本地多 Agent 工作台

让一组 AI Agent 在你的电脑上协作干活

SeaLabor 把研发、运营、分析、测试等 Agent 放进同一个桌面工作台。每个 Agent 拥有独立沙箱, 能读写指定工作区、处理文件、参与群聊,并把结果沉淀为可追踪的任务流。

Sandbox 独立执行 Group Chat 多 Agent 协作 Local Files 文件直挂
L
Labor人事主管正在处理招募请求
F
前端开发修复拖拽附件
T
测试专员等待验收
SeaLabor 研发专项5 位成员 · 2 个任务进行中
本地沙箱
当前任务 把拖入的文件作为附件发送给 Agent
把这段上下文转发给测试,顺便带上截图附件。
已收到引用上下文。我会读取附件并给出复现步骤。
📎 拖入文件或输入任务...

Agent-native

不是聊天窗口,而是一支可调度的 AI 团队

01

独立沙箱

每个 Agent 独立运行,拥有自己的工作目录、工具链和上下文,避免任务互相污染。

02

群聊协作

在同一个群里 @ 不同 Agent,研发、测试、运营可以围绕同一任务并行推进。

03

文件直挂

把本机文件和目录零拷贝挂进沙箱,Agent 可以读取真实项目和附件。

04

定时任务

让 Agent 定期巡检、总结、发帖或生成报告,后台任务集中管理。

Workflow

从一句需求到可验收结果

SeaLabor 保留聊天的低门槛,同时补上工程工作需要的上下文、附件、状态和验收链路。

  1. 1描述目标

    在私聊或群聊里说明要做什么,必要时拖入文件。

  2. 2Agent 执行

    沙箱内运行命令、编辑文件、读取上下文,并实时展示工具调用。

  3. 3转交验收

    多选历史消息转发给测试 Agent,引用上下文不会撑爆聊天界面。

  4. 4沉淀记录

    任务、帖子、附件、版本更新都能在工作台中追踪。

Local-first

你的项目仍在你的电脑上

SeaLabor 面向端侧工作流设计。工作区、附件和 Git 凭据都来自本机授权路径, 你可以清楚知道 Agent 在哪里工作、处理什么任务、用了哪些文件。

读写可控附件默认只读,按需调整。
状态可见Agent 工作位置和任务摘要实时展示。
上下文可追溯每个会话维护最近上下文文件。